Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon desarrollaron un método para detectar la forma tridimensional y los movimientos de los cuerpos humanos en una habitación, utilizando solo enrutadores WiFi.

Para ello, utilizaron DensePose , un sistema para mapear todos los píxeles de la superficie de un cuerpo humano en una foto. DensePose fue desarrollado por investigadores con sede en Londres e investigadores de inteligencia artificial de Facebook. A partir de ahí, de acuerdo con su artículo de preimpresión recientemente subido y publicado en arXiv , desarrollaron una red neuronal profunda que mapea la fase y la amplitud de las señales WiFi enviadas y recibidas por los enrutadores a las coordenadas de los cuerpos humanos.

Los investigadores de Carnegie Mellon escribieron que creen que las señales WiFi “pueden servir como un sustituto omnipresente” de las cámaras RGB normales, cuando se trata de “detectar” personas en una habitación. El uso de WiFi, escribieron, supera obstáculos como la mala iluminación y la oclusión que enfrentan las lentes de las cámaras normales.